ComfyUI安装教程：Windows官方整合包与webui环境启动

ComfyUI 安装先选路线

ComfyUI 在 Windows 上安装主要有两条路：下载官方整合包直接运行，或者借用已经装好的 Stable Diffusion webui 环境启动。前者适合第一次使用、不想处理依赖的人；后者适合已有 webui、希望复用 Python 环境的人。

方式一：用官方整合包完成 ComfyUI 安装

1. 下载与解压

从 ComfyUI 官方 GitHub 的 Installing 部分获取整合包下载链接。下载后得到 7z 压缩包，常见解压软件基本都能处理；如果没有 7z 工具，可到 7-zip.org 下载。

解压后最大的目录是 python_embeded，其中已经包含运行所需的 Python 环境、PyTorch 等包。

2. 选择启动脚本

• run_cpu.bat：CPU 模式，没有 Nvidia 显卡时选用。
• run_nvidia_gpu.bat：GPU 模式，有可用于 AI 的 Nvidia 显卡时选用。

双击对应 bat 文件后，会弹出命令行窗口，并自动打开浏览器页面。默认地址是 127.0.0.1:8188。出现启动画面即表示安装和启动成功。

3. 模型存放位置

整合包本身不带模型。把大模型放入 ComfyUI 文件夹下的 models/checkpoints。clip、controlnet、lora 等文件也有对应目录，按需存放。

如果同时安装了 webui，可以尝试让 webui 和 ComfyUI 共用一套模型文件，减少重复占用。

4. 首次生成步骤

1. 放好模型文件后，不需要重启 ComfyUI。
2. 点击界面右侧的 Refresh。
3. 在左侧 Load Checkpoint 节点中刷新并选择新模型。
4. 中间的 CLIP Text Encode (Prompt) 节点已经填好默认关键词，可自行修改。
5. 点击右上角的 Queue Prompt 开始生成。

方式二：用 Stable Diffusion webui 环境启动 ComfyUI

如果之前已经安装 webui，ComfyUI 运行所需的环境条件基本都具备，可以直接运行 ComfyUI 源码，不必重复安装依赖。

1. 获取 ComfyUI 源码

先通过 git clone 克隆 ComfyUI 工程。不建议直接下载 ZIP 源码包，因为后续更新版本不方便。如果命令行 git 不熟练，也可以安装 GitHub 官方客户端操作。

2. 使用 conda 环境启动

1. 打开命令行窗口，进入 ComfyUI 文件夹。
2. 切换到平时启动 webui 的 conda 环境。
3. 运行 python main.py 启动 ComfyUI。

3. 使用默认 venv 环境启动

如果 webui 是默认方式安装，需要指定 webui 安装目录下 venv 里的 Python，例如：H:\...\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe。

1. 打开命令提示符（cmd），切换到 ComfyUI 安装目录。
2. 激活原版 webui 目录下的 venv 环境，例如运行 H:\...\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\activate.bat。
3. 保持同一个命令行窗口，继续运行 python main.py 启动。

官网对“已经安装其他 Stable Diffusion UI 是否还要装依赖”也有说明，可以对照检查。

AMD、Mac 和其他手动安装

如果不是 Windows 整合包场景，或者使用 AMD 显卡（原文注明仅 Linux）、Mac，需要参考 ComfyUI 官网的手动安装步骤。AMD 和 Mac 的具体命令与依赖请以官网当前文档为准。

安装完成后，先确认启动脚本和模型路径，再进入节点工作流学习。