WorkBuddy怎么用?单词书自动拆分成听写选择题PPT
一位老师用 WorkBuddy 把 30 个 List 的单词书各拆成两部分,每部分挑 10 个中高考高频动词、形容词生成选择题 PPT,并通过追加指令去掉小学词汇,半小时完成整本书的听写准备。
WorkBuddy 可以把一本单词书的全部 List 拆开,按你的要求挑词、配选项,生成每页 10 个单词的听写选择题 PPT。有位老师处理 30 个 List 的单词书,十几分钟就出完了整本,加上反复调整大约半小时。她原本认为“大模型都一样”没去碰,真正用起来才发现,这种批量、重复的出题工作最适合交给它。
用 WorkBuddy 做单词听写,难在哪
计划是每天让学生背 30 个单词、从中抽 10 个检查,可每次准备听写内容都很费时间。手工做一页选择题要十几分钟,一本书 30 个 List,做下来全是重复劳动。
这次的处理对象是一本单词书,共 30 个 List。要求每个 List 拆成两部分,每部分出 10 道选择题,最后以 PPT 格式呈现。
一条能用的指令,要写清 5 件事
只说“帮我出题”,结果多半不能用。原作者的指令同时限定了拆分、命名、选词、选项和版式,可以拆成这几个要素:
| 要素 | 指令里的写法 | 作用 |
|---|---|---|
| 拆分与命名 | 30 个 List 各拆为两部分:前 30 个词汇为第一个,剩余的为第二个;按“几点几”命名,第 10 个 List 就是 10.1 和 10.2 | 让生成的文件结构和你手上的书对上 |
| 选词范围 | 每部分挑 10 个单词,以动词和形容词为主,优先中高考高频词 | 控制考查难度,不跑出范围 |
| 考查方式 | 选择题,格式为 correct A. 粗糙的 B. 安静的 C. 正确的 D. 粗糙,每个单词和选项占一行 | 固定输出样式,省去排版 |
| 选项规则 | 选项释义从本部分或之前的 List 里选,选项词性与单词词性一致 | 干扰项不出现明显错误 |
| 输出格式 | 每部分带标题,10 个单词一页,PPT 格式 | 生成后能直接用于课堂 |
生成之后要改什么
第一版:整体满意,个别词太简单
内容出来后基本符合预期,但仔细看会发现 small、long 这类小学词汇也被拿来考查,没有考查价值。
追加一句“去掉小学词汇”
补上这条要求后重新生成,15.2 里去掉了 year、place、point 等词,达到了预期效果。不满意的点直接说、随时改,它不会不耐烦。
怎么减少出错
- 生成完成后,可以再提一个要求,让它验证单词是否确实属于对应的 List。
- 不放心的地方做人工核查,重点看选项释义和词性是否匹配。
- 把这条固定指令存下来,换一本单词书时只改 List 数量和命名规则。
效率差别有多大
| 做法 | 耗时 |
|---|---|
| 手工制作一页选择题 | 十几分钟 |
| WorkBuddy 生成整本书内容 | 十几分钟 |
| WorkBuddy 生成整本书 + 反复调整 | 约半小时 |
适合谁用
需要长期准备听写、默写和单词选择题的老师,尤其是手上有固定单词书、要按 List 批量出题的人。核心思路是把重复的出题流程写成一条规格明确的指令,让 WorkBuddy 执行,人只负责检查和提修改要求。
原文未提及 WorkBuddy 的具体版本、是否收费以及 PPT 文件能否直接导出,涉及这些信息发布前需核验。